استارتاپ هوش مصنوعی صنعتی CVector که خود را «مغز و سیستم عصبی» برای صنایع بزرگ توصیف میکند، دور جدید سرمایهگذاری ۵ میلیون دلاری خود را به پایان رسانده است. این شرکت نیویورکی اکنون مشتریان واقعی در بخشهای مختلف صنعتی دارد و باید نشان دهد که چگونه لایه نرمافزاری مبتنی بر هوش مصنوعی آن به صرفهجویی واقعی در مقیاس بزرگ منجر میشود.
ریچارد ژانگ و تایلر راگلز، بنیانگذاران این شرکت، در گفتوگو با TechCrunch اعلام کردند که این دور سرمایهگذاری seed به رهبری Powerhouse Ventures و با مشارکت صندوقهای Fusion Fund، Myriad Venture Partners و بازوی سرمایهگذاری شرکتی هیتاچی (Hitachi Ventures) بسته شده است. این دور سرمایهگذاری ترکیبی از سرمایهگذاران خطرپذیر و استراتژیک را شامل میشود.
CVector از زمان دور پیشسرمایه (pre-seed) در ژوئیه گذشته پیشرفت قابل توجهی داشته و سیستم آن اکنون در مشتریان واقعی از جمله شرکتهای خدمات عمومی، تأسیسات پیشرفته تولیدی و تولیدکنندگان مواد شیمیایی در حال اجراست. این مشتریان واقعی به بنیانگذاران کمک کردهاند تا مثالهای ملموستری از مشکلات قابل حل و صرفهجویی مالی ارائه دهند.
یکی از بنیانگذاران گفت: «یکی از مسائل اصلی که مشاهده میکنیم، این است که مشتریان فاقد ابزاری هستند تا یک اقدام کوچک مانند باز و بسته کردن یک شیر را به این سؤال ترجمه کنند که آیا این کار واقعاً برایشان صرفهجویی مالی ایجاد کرده است؟»
به عنوان مثال، در یک شرکت خدمات عمومی، حتی یک شیر ساده میتواند تأثیر قابل توجهی بر خط پایین سود و زیان داشته باشد. چنین مثالهایی به CVector کمک کرد تا این دور سرمایهگذاری را ببندد.
بنیانگذاران از تنوع مشتریان خود سخن گفتند. یکی از مشتریان، شرکت ATEK Metal Technologies در آیووا است که قطعات آلومینیومی برای موتورسیکلتهای هارلی-دیویدسون و دیگر محصولات تولید میکند. CVector در این شرکت به شناسایی مشکلات احتمالی که میتواند منجر به توقف تجهیزات شود، نظارت بر بهرهوری انرژی کل کارخانه و رصد قیمت کالاها که بر هزینه مواد اولیه تأثیر میگذارد، کمک میکند.
ژانگ گفت: «این یک مثال عالی است جایی که نیروی کار ماهر وجود دارد و آنها به تمام کمکهای ممکن از سمت نرمافزاری و فناوری نیاز دارند تا کسبوکار خود را به سطح بعدی برسانند و رشد کنند.»
CVector همچنین مشتریان استارتاپی دارد؛ از جمله Ammobia، یک استارتاپ علوم مواد در سانفرانسیسکو که در حال کاهش هزینه تولید آمونیاک است. جالب اینکه کار CVector برای این استارتاپ جدید مشابه آنچه برای کارخانههای قدیمی انجام میدهد، است.
شرکت اکنون ۱۲ نفر عضو دارد و اولین دفتر فیزیکی خود را در منطقه مالی منهتن نیویورک راهاندازی کرده است. ژانگ گفت که استعدادهایی از دنیای فینتک و صندوقهای پوشش ریسک جذب کردهاند، زیرا این افراد از قبل بر استفاده از داده برای کسب مزیت مالی تمرکز دارند.
او تأکید کرد: «هسته اصلی pitch فروش ما، چیزی است که ما آن را «اقتصاد عملیاتی» مینامیم. ما خود را بین عملیات کارخانه و اقتصاد واقعی – حاشیه سود – قرار میدهیم.»
خدمات عمومی همچنان یکی از حوزههای قوی برای کاربرد فناوری CVector است. بنیانگذاران اشاره کردند که پذیرش هوش مصنوعی در میان مشتریان صنعتی در شش ماه گذشته به شدت افزایش یافته و اکنون مشتریان حتی زمانی که محاسبه بازگشت سرمایه کاملاً واضح نیست، به دنبال راهحلهای بومی هوش مصنوعی هستند.
راگلز گفت: «ما در زمانی هستیم که شرکتها واقعاً نگران زنجیره تأمین، هزینهها و نوسانات آن هستند و لایهبندی هوش مصنوعی روی آن برای مدلسازی اقتصادی یک تأسیسات، با مشتریان زیادی – چه کارخانههای قدیمی در قلب آمریکا و چه تولیدکنندگان انرژی جدید – همخوانی دارد.
منبع: Sean O’Kane، TechCrunch